在AI技术飞速发展的当下，OpenAI CEO萨姆·奥特曼、字节跳动创始人张一鸣和Meta创始人扎克伯格等科技大佬都将目光投向了AI消费级硬件赛道，但他们的表现各有不同，扎克伯格的做法为后来者提供了宝贵的借鉴。

奥特曼与OpenAI：探索中的迷茫

硬件布局与计划

奥特曼认为适合的AI硬件形态是在环境中持续感知、与人自然互动的，OpenAI正将“做硬件”提上日程。今年5月，苹果传奇设计师Jony Ive创办的io Products团队并入OpenAI；上周，OpenAI与立讯精密签订合同，还与歌尔股份接洽，希望其为未来的AI产品系列提供扬声器模块等组件。首款神秘AI设备类似无显示屏的智能音箱，还考虑打造眼镜、数字录音机和可穿戴胸针，首批产品计划于2026年底或2027年初发布。

面临的问题

• 产品形态争议：奥特曼不喜欢智能眼镜，明确排除眼镜作为首款产品形态，将首款硬件可能定位为无屏幕智能音箱，这一偏执的产品思路受到业内质疑。无屏幕设备限制了ChatGPT处理和生成丰富多模态内容的呈现，在2025年打造无屏幕消费科技产品显得“落伍”，且该产品不打算提供显示功能，逻辑“落伍”，限制了设备功能和用户体验。
• 团队整合挑战：尽管OpenAI招募了苹果硬件高管及骨干成员，硬件制造需要在工具、供应链管理等多方面进行大量前期投资，整合这些能力和链路仍需时间。
• 市场前景不明：首款硬件具体形态尚不明确，产品逻辑存在问题，这让业内对其硬件方案高度存疑，未来市场表现充满不确定性。

张一鸣与字节跳动：摸索前行

硬件尝试与布局

字节跳动在硬件领域并非新手，早年有大力学习灯和PICO等产品。在AI硬件圈，字节跳动今年计划推出自研AI智能眼镜，预计接入自研模型“豆包”的AI功能，这是继AI耳机OlaFriend后的第二款AI硬件产品，且已接近推出AI眼镜原型机。此外，字节还在机器人赛道持续发力，扩充Seed团队规模，招聘“下一代通用机器人”相关岗位。

面临的挑战

• 产品反响不佳：去年推出的首款AI耳机OlaFriend反响不温不火，未成为打破市场格局的拳头产品。
• 历史问题借鉴：字节曾花费数十亿元收购国内VR出货量第一的厂商PICO，但VR游戏生态在国内“水土不服”，VR游戏开发/引入成本高，国内用户购买单体游戏意愿低，难以形成规模化用户群体，PICO因销量不及预期收缩业务线，这为字节在硬件市场开拓生态留下了教训。
• 线下渠道短板：和OpenAI一样，字节跳动也面临线下渠道的短板，ToC硬件产品的“最后一公里”离不开线下试戴/服务，尤其是可穿戴硬件，用户往往需要线下亲自体验后才更有意愿购买。

扎克伯格与Meta：成功的范例

产品成功与市场表现

Meta在AI消费级硬件赛道取得了阶段性成功，Meta Ray - Ban系列AI眼镜把“看起来像普通墨镜”的产品做到了全球AI眼镜出货量的头把交椅。近期推出的带彩色镜片内显与肌电腕带的新一代Ray - Ban Display，价格虽高，但Meta已把这条赛道从试验品做成了“真生意”。据Ray - Ban的母公司披露的数据，Meta Ray - Bans已售出超200万副，目标是到2026年底每年生产1000万副Meta眼镜。

成功的方法论

• 产品形态定位：Meta没有执着于打造“极客风”产品，而是与全球最大眼镜厂商EssilorLuxottica合作，孵化出的Meta Ray - Ban系列外形保留了更多“时尚感”，保持了眼镜作为日常时尚单品的基本属性，靠不明显的摄像头、麦克风与Meta AI语音助手完成智能化改造，靠精准的产品形态定位取得了成功。
• 功能升级与创新：在智能眼镜市场站稳脚跟后，Meta不断进行技术升级，新一代的Ray - Ban Display把内显与腕带一次性拉齐，提升了信息显示、字幕翻译和交互体验。
• 渠道合作优势：Meta没有选择自己从零搭建门店，而是深度绑定Ray - Ban，把试戴、配镜、售后全部嵌进对方既有的零售与验配网络中，为消费者提供了便利。

总结与启示

在AI消费级硬件赛道，奥特曼和张一鸣虽然都有宏大的计划和布局，但都面临着产品形态、市场接受度、线下渠道等诸多问题。而扎克伯格带领的Meta，通过精准的产品形态定位、功能升级与创新以及渠道合作优势，取得了阶段性的成功。对于奥特曼和张一鸣来说，敏税的商业嗅觉、合适的落地方向、提供交互上的领先体验更为重要，他们也许真的应该学一学扎克伯格，借鉴Meta的成功经验，少走弯路，在AI消费级硬件市场取得更好的成绩。