Meta 再次出手挖人，这次的力度堪称空前，却首次遭遇了集体拒绝。据《连线》杂志报道，Meta 试图将 OpenAI 前高管 Mira Murati 创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab（TML）的十多名员工挖入自己新成立的 “超级智能实验室”，其中一位员工收到了超过 10 亿美元的多年劳动合约，其余录用通知金额在 2 亿至 5 亿美元之间，部分员工第一年薪酬就保证在 5000 万至 1 亿美元。但截至目前，TML 没有一人接受邀请。这一现象背后，有着多方面的深层原因。
TML 自身 “不差钱” 且前景可期
Thinking Machines Lab 虽去年年底才成立，仅一年时间估值就已达到 120 亿美元，成为硅谷历史上最大的一轮种子融资之一。尽管尚未公开主要产品，但外界普遍认为它在尝试构建新的基础模型，Mira Murati 也曾表示将在未来几个月内推出可能包括 “重要的开源项目”，主要面向研究人员和初创公司，用于开发定制的 AI 模型。
而且，TML 的待遇在整个 AI 行业已是头部水平。据商业内幕报道，其技术员工年薪为 45 万至 50 万美元，联合创始人兼机器学习科学家年薪为 45 万美元。这样的薪资水平，让员工们不必为了更高的薪酬而轻易跳槽，他们有底气在不放弃良好待遇的同时，追求自己的技术理想。正如他们所说，“为什么不两者兼顾呢？”
Meta 自身存在诸多问题
Meta 新成立的超级智能实验室（MSL）目标虽明确，即 “用最快的速度，把最强的大模型做出来”，但在外界看来，其定位和发展路径并不清晰。有消息透露，MSL 的正式组织架构图还没有最终确定，这让潜在的加入者对团队的稳定性和发展方向产生疑虑。
同时，部分人不愿意为 MSL 的联合领导者 Alexandr Wang 工作，有人不认可 Meta 的产品愿景，还有人直接表示不想做 “为 Facebook 生成视频的 AI”。这些因素导致许多 AI 人才对 Meta 缺乏认同感，即便面对天价薪酬，也不愿轻易加入。
此外，Meta 的模型研发也遇到了挑战。Llama 4 被仓促推出，最新系列模型因在提升性能方面遇到困难而发布推迟，还一度传出 “基准测试造假” 的质疑。这让外界对 Meta 在 AI 领域的技术实力和发展前景产生了观望情绪。
理想主义在 AI 领域更具粘性
在基础模型赛道，顶尖的 AI 人才往往有着强烈的理想主义色彩，他们更看重能否实现自己的技术理念和价值追求，而不仅仅是薪资待遇。TML 聚集了一些前 OpenAI 的核心人才，如 John Schulman 和 Barret Zoph，他们有着共同的技术愿景和目标，希望在 AI 领域取得突破性的成就。
对于这些研究人员来说，留在 TML 能够让他们专注于自己热爱的研究，不必在成为 “传教士” 或 “雇佣兵” 之间做出选择。而 Meta 在他们眼中，可能更多地被视为一个追求商业利益的巨头，与他们的技术理想存在差距。
尽管 Meta 的 “高端猎头战” 并未因这次失败而放缓，比如成功从 Apple 挖走了多模态模型团队核心研究员 Bowen Zhang，但此次天价 Offer 连遭拒绝的事件也表明，在 AI 领域，金钱虽然能买来注意力，但买不来真正的认同感。人才的去向，最终会决定 AI 格局的走向，而理想主义或许比薪资更能吸引和留住顶尖人才。你觉得在 AI 领域，除了薪资和理想，还有哪些因素会影响人才的选择呢？欢迎分享你的看法。